Нейросетевые фреймворки: PyTorch (прототипирование), TensorFlow (production), TensorFlow lite (импорт на устройства);
Работа с данными: pandas, numpy;
Профильные библиотеки: BigARTM, TopicNet, gensim, nltk, DeepPavlov, SpaCy, OpenCV, scipy, etc;
Управление экспериментами: Wandb, MLFlow, Tensorboard;