Инструменты для разработки нейросетевых моделей: PyTorch (для прототипирования), TensorFlow (для промышленной эксплуатации), TensorFlow Lite (для развертывания на устройствах)
Работа с данными: pandas, NumPy
Профильные библиотеки: BigARTM, TopicNet, gensim, nltk, DeepPavlov, spaCy, OpenCV, SciPy и др.
Инструменты управления экспериментами: Wandb, MLflow, TensorBoard