Инженерное подразделение MIL Team нацелено на результативность каждого проекта
MIL Team – это команда, основанная на базе Лаборатории машинного интеллекта МФТИ, которая занимается разработкой внешних и внутренних цифровых продуктов для компаний различного масштаба.

ПОМОГАЕМ КОМПАНИЯМ
1
ПРОВЕРЯТЬ БИЗНЕС И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ
2
БЫСТРО СОЗДАВАТЬ ПРОТОТИПЫ (MVP)
3
ДОПОЛНЯТЬ СУЩЕСТВУЮЩИЕ ПРОДУКТЫ ФУНКЦИОНАЛОМ ДЛЯ БЫСТРОГО РОСТА
Используем опыт работы над Research и Applied проектами как для крупных компаний, так и для стартапов на этапах Seed и Pivot. Реализуем гибкий подход к задачам партнеров на каждом шаге их деятельности.
ПОМОГАЕМ КОМПАНИЯМ РАЗНЫХ ИНДУСТРИЙ
Работа MIL Team – реализация бизнес-результата для партнеров.

Построение моделей и разработка являются лишь инструментом для достижения целей бизнеса.
НАШИ СУПЕР СИЛЫ
АВТОМАТИЗАЦИЯ ДОКУМЕНТООБОРОТА
Распознавание печатных документов, поисковые системы, автоматизация бизнес процессов.
КЛИЕНТСКАЯ АНАЛИТИКА
Анализ поведения клиентов: прогнозирование оттока, next best offer, сегментация базы клиентов.
ПРОГНОЗНАЯ АНАЛИТИКА
Прогнозирования измеримых показателей: от объёмов продаж до ценовых показателей.
ВИДЕО
АНАЛИТИКА
Контроль бизнес-процессов: от средств индивидуальной защиты до этапов прохождения бизнес-процесса.
ЧАТ-БОТЫ И АВТОМАТИЗАЦИЯ ОБРАЩЕНИЙ
Построение скриптов и моделей общения с клиентами при продажах или обслуживании, принятие решений на основе информации от клиента.
И НЕ ТОЛЬКО...
Мы беремся за реализацию разных задач, так как обладаем обширным опытом решения прикладных проектов.
ПРИМЕРЫ ЗАПРОСОВ ОТ НАШИХ ПАРТНЕРОВ
Не хватает специалистов для решения задач
Для своевременного решения поставленных задач не хватает штатных специалистов в команде. Привлечение внешней команды на важные отложенные задачи поможет продвинуться по дорожной карте.
Нужно решить конкретную задачу
Нам часто передают поставленную и отчуждаемую задачу, которую можно решать внешними силами.
Нужен быстрый рост бизнеса
Резкий рост бизнеса приводит к потребности получения быстрых решений для масштабирования бизнес процессов. Внешняя команда поможет закрыть недостаток специалистов, компетенций или же структуры в решении задач.
Нужно учесть бизнес-процессы в конкретном решении
Большое количество задач анализа данных требуют учитывать предметный контекст при решении задачи, а также выходить за рамки привычных ML-постановок. Привлечение специалистов, понимающих потребности бизнеса, помогает ограничить творческий порыв DS-команды.
Не хватает компетенций в области
Решение задач в новом для компании направлении может сильно затормозить работу отдела. Внешняя команда с профильной экспертизой будет быстро двигаться к решению задач.
Необходимо эффективно спланировать сокращения
Сложная экономическая ситуация на международном и российском рынках может приводить к незапланированным сокращениям штата. Взаимодействие с внешней командой прекратить быстрее и дешевле.
НАШИ КЕЙСЫ
ЧТО БУДЕТ ИСПОЛЬЗОВАНО ПОД КАПОТОМ ВАШЕГО ПРОДУКТА
Что используем для написания кода
Основной язык программирования: Python
Работа с данными: PostgreSQL, MongoDB
Распределенные вычисления: Spark, Hadoop
Notebooks: Colab, Jupyter, H2O
Упаковка моделей и управление потоком данных: Kubernetes, Docker, Airflow.
Профильные фреймворки
Нейросетевые фреймворки: PyTorch (прототипирование), TensorFlow (production), TensorFlow lite (импорт на устройства)
Работа с данными: pandas, NumPy
Профильные библиотеки: BigARTM, TopicNet, gensim, nltk, DeepPavlov, SpaCy, OpenCV, SciPy, etc.
Управление экспериментами: Wandb, MLFlow, Tensorboard.
Code Style и поставка решения
  • Оформление кода в виде python-скриптов с использованием PEP 8
  • Высокий уровень читаемости кода

Варианты поставки:
  • Docker + REST API;
  • Web-service + Frontend (например, Python Flask + React);
  • Python-скрипты;
  • Библиотеки на Python.
ПРИМЕРЫ РЕАЛИЗОВАННЫХ НАМИ RESEARCH-ПРОЕКТОВ
КАК МЫ РАБОТАЕМ С НАШИМИ ПАРТНЕРАМИ
1
Список задач и потребности клиента
Определим набор задач, решение которых актуально для бизнеса.
Обсудим пожелания и ограничения, которые есть у компании.
2
NDA и соглашение и сотрудничестве
Подпишем соглашение о неразглашении.
Пройдём процедуру оформления компании как контрагента при необходимости.
Подпишем рамочное соглашение о сотрудничестве.
3
Оценка и цели проекта
Определим цели бизнеса в решении задачи и показатели успешности проекта.
Подготовим техническое задание и коммерческое предложение по этапам решения задачи.
4
Договор
Согласуем условия и подпишем договор с обеих сторон.
5
Данные и вопросы по задаче
Подготовим срез данных для решения задачи.
Обсудим возникшие в ходе анализа задачи вопросы.
6
Решение и поставка
Проведём несколько итераций решения задачи.
Будем поставлять готовые результаты по согласованной дорожной карте проекта.
7
Сдача и приём проекта
Заказать проект
Для начала нам нужно поговорить. Достаточно заполнить поля ниже, и мы свяжемся с Вами.
Заказать проект просто
Для начала работы нам нужно поговорить. Достаточно рассказать о проекте и указать контакты. Мы свяжемся с вами, чтобы всё обсудить.