MIL Team | Research

Исследовательская команда ЛМИ

Создаем новые модели Искусственного Интеллекта
Пишем научные статьи

Разрабатываем методы компрессии нейросетевых моделей: дистилляция, прунинг, квантизация, поиск нейросетевых архитектур

Заказать исследование

Изучаем свойства генеративных моделей для создания текстов, изображений и видео: покадровая связность, сходимость моделей, денойзинг аудио, интерпретируемость и управляемость генерацией.

Заказать исследование

ИИ-кодеки

Строим модели кодирования и де-кодирования аудио, видео и другой информации с использованием нейросетевых моделей. Изучаем влияние семантики кодируемого объекта на качество кодеков.

Заказать исследование

Подходы с нулевым и малым числом примеров (zero-shot и few-shot)

Создаем методы, применимые при существенном недостатке данных: несколько примеров при большом числе классов – для областей компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Заказать исследование

Интерпретируемые модели

Создаем модели глубокого обучения, поддающиеся интерпретации и управляемому использованию. Исследуем свойства построенных моделей, ограничения и области применения.

Заказать исследование

Анализ Аудио

Применяем генеративные и дискриминативные подходы глубокого обучения для денойзинга звуковых дорожек, изменения их стиля и детекции эмоций.

Заказать исследование

Носимые устройства

Применяем алгоритмы к данным с инерциальных и биомедицинских датчиков для решения задач распознавания активности человека (HAR), определения давления, навигации и других задач.

Заказать исследование

Аналитика естественного языка (NLP)

Создаем полный набор методов анализа текстов: жесткая и мягкая кластеризация, суммаризация, классификация и тегирование, поисковые задачи. Используем большие языковые модели и классические методы.

Заказать исследование

Компьютерное зрение

Исследуем сложные архитектуры преобразования изображений и трансформерные модели (img2img, Transformer) для задач детекции, сегментации, повышения разрешения, 3D-реконструкции и других задач.

Заказать исследование

Предиктивная аналитика

Создаем методы диагностики сложных систем для своевременного и превентивного воздействия.

Заказать исследование

С какими проектами мы помогаем корпорациям:

Предварительное исследование

Разведочный анализ новой темы: поиск научных статей, доступных данных, открытого кода, формирование гипотез.
Результат – база материалов для быстрого погружения в область и требования к будущим этапам.
Разработка технического процесса обработки

Собираем из множества существующих алгоритмов пайплайн решения задачи на данных клиента.
Результат – библиотека с базовым решением и перечнем узких мест для последующих модификаций.
Устранить отрицательное воздействие

Устраняем ключевой негативный эффект в работе модели: от неустойчивости до низкого качества в целевых условиях.
Результат – новая версия модели, которая удовлетворяет заданным критериям.
Разработка промышленного процесса обработки данных

Разрабатываем прототип решения бизнес-задачи клиента на основе современных моделей искусственного интеллекта. Результат — прототип, демонстрирующий принципиальную возможность решения поставленной задачи.
Рост качества

Собираем выборки и дообучаем модели для достижения заданного порога качества на данных клиента.
Результат – новая версия модели, которая удовлетворяет целевым метрикам.
Сжатие моделей

Программно сжимаем модели для выполнения требований к вычислительной сложности при заданном качестве.
Результат – новая версия модели, которая укладывается в целевые требования.

Как мы работаем над результатом?

Методология задает границы исследовательско-разработческого процесса (R&D)

Инструменты поддерживают этот процесс

Команда обучена работать с исследовательско-разработческими задачам (R&D)

Рабочее пространство в Notion Вебинар о Методологии

Гибкость

Гибкий подход к управлению скоупом проекта и прозрачность процесса разработки

Методология

Использование методологии ИИ-проектов для снижения рисков и планомерного достижения прорывных результатов

Квалификация

Глубокое понимание как основных потребностей бизнеса, так и применения современных передовых ИИ-методов (state of the art)

Итеративность

Короткие итерации с передачей полезного и эксплуатируемого результата

Не нашли что искали?
Оставьте контакты и свой запрос – мы свяжемся с вами