Research Group
Помогаем исследовать передовые модели Искусственного Интеллекта в направлениях:
Предиктивная аналитика
Создаем методы диагностики сложных систем для своевременного и превентивного воздействия.
Компьютерное зрение
Исследуем сложные архитектуры (img2img, Transformer) для задач детекции, сегментации, повышения разрешения, 3D-реконструкций, etc.
NLP Аналитика
Создаем полный набор методов анализа текстов: жесткая и мягкая кластеризация, суммаризация, классификация и тегирование, поисковые задачи.
Носимые устройства
Применяем алгоритмы к данным с инерциальных и биомедицинских датчиков для решения задач HAR, определения давления, навигации, etc.
Кодеки
Изучаем применимость методов AI к кодированию информации различной природы: от видеопотока до генома человека.
Интерпретируемые модели
Создаем модели глубокого обучения, поддающиеся интерпретации и управлению в процессе использования.
Клиенты Research Group формируют цели наших R&D проектов
Мы выделили наиболее частые запросы на исследования:
Preliminary Research
Предварительное и детальное изучение предметной области с поиском научных статей, доступных данных, и открытого кода с целью получить базу материалов для быстрого погружения в новую область и сформировать требования к будущим результатам R&D
Technological Pipeline Development
Разработка полного технологического пайплайна решения задачи на данных клиента, на основе существующих алгоритмов и открытого кода с целью получить сильное базовое решение для последующих модификаций и роста целевых метрик
Negative Effect Removal
Устранение ключевого негативного эффекта в работе существующей модели: от излишней чувствительности к флуктуациям в данных до качества работы на угловых случаях. Целью является рост определенных метрик модели клиента в заданных ограничениях
Industrial Pipeline Development
Разработка Proof-of-the-Concept пайплайна решения индустриальной задачи бизнеса на основе алгоритмов искусственного интеллекта при отсутствии известных подходов по ее решению. Целью является принципиальная возможность решения такой задачи
Разработанная на основе нашего опыта методология реализации R&D проектов позволяет быстро провести полный цикл исследования и снизить риски
Гибкость
Гибкий подход к управлению скоупом проекта и прозрачность процесса разработки
Методология
Использование методологии AI-проектов для снижения рисков и планомерного достижения прорывных результатов
Квалификация
Глубокое понимание как основных потребностей бизнеса, так и использования SotA AI методов
Итеративность
Короткие итерации с передачей полезного и эксплуатируемого результата
Результаты исследований полностью передаются клиенту
Программная реализация
Простая в использовании библиотека для с читаемым и воспроизводимым кодом
База материалов
База материалов с обзорами для быстрого погружения в область и технический отчет
Обученные модели
Параметры обученных моделей, упакованные в требуемый клиенту формат
Anything else
Мы можем подготовить артефакты проекта в требуемом для заказчика формате
Research Group проводили исследования для
Научные консультанты Research Group
Воронцов
Константин
Научный консультант, дфмн
Специализация: NLP
Леонидов
Андрей
Научный консультант, дфмн
Специализация: ML
Стрижов
Вадим
Научный консультант, дфмн
Специализация: Sensors
Райгородский
Андрей
Научный консультант, дфмн
Специализация: ML, Graphs
Бурцев
Михаил
Научный консультант, кфмн
Специализация: NLP, DL
Нейчев
Радослав
Научный консультант
Специализация: DL & Sensors
Жариков
Илья
Научный консультант
Специализация: DL & Sensors
Бахтеев
Олег
Научный консультант, кфмн
Специализация: DL
Результаты проектов Research Group
Есть исследование для нас?
Опишите, какое исследование нужно провести. Мы свяжемся с Вами и уточним все детали!