Инструменты для разработки нейросетевых моделей: PyTorch (для прототипирования), TensorFlow (для промышленной эксплуатации), TensorFlow Lite (для развертывания на устройствах)
Работа с данными: pandas, numpy
Профильные библиотеки: BigARTM, TopicNet, gensim, nltk, DeepPavlov, SpaCy, OpenCV, scipy и др.
Управление экспериментами: Wandb, MLFlow, Tensorboard