Формат: неоплачиваемая стажировка, part-time (20 часов/неделю), удаленка с гибким графиком.

Описание задачи:
Исследовать возможность реализации предиктора (регрессора) времени выполнения нейронной сети на основе её описания.

Подзадачи:

• Реализовать генератор моделей, на основании которого будет составлен датасет. Текущее видение реализации: сэмплировать из пространства, которое описывается возможными параметрами моделей. Для начала можно ограничиться CNN. В случае успеха зоопарк моделей можно будет расширить на основе ViT для получения более достоверных результатов.
• Собрать датасет, состоящий из пар модель – время выполнения модели. Замеры времени выполнения должны быть статистически достоверны.
• Провести анализ признаков и выбрать наиболее релевантные.
• Подобрать наилучший регрессор.

Следующие шаги:

• Оставить заявку на сайте;
• Мы проверим заявку и проведем телефонное интервью;
• Предложим тебе небольшое тестовое задание;
• Проверим решение тестового задания и дадим обратную связь.