Internship - Задача по предсказанию времени инференса моделей

Формат: неоплачиваемая стажировка, part-time (20 часов/неделю), удаленка с гибким графиком.

Описание задачи:
Исследовать возможность реализации предиктора (регрессора) времени выполнения нейронной сети на основе её описания.

Подзадачи:

  • Реализовать генератор моделей, на основании которого будет составлен датасет. Текущее видение реализации: сэмплировать из пространства, которое описывается возможными параметрами моделей. Для начала можно ограничиться CNN. В случае успеха зоопарк моделей можно будет расширить на основе ViT для получения более достоверных результатов.
  • Собрать датасет, состоящий из пар модель – время выполнения модели. Замеры времени выполнения должны быть статистически достоверны.
  • Провести анализ признаков и выбрать наиболее релевантные.
  • Подобрать наилучший регрессор.

Следующие шаги:
  • Оставить заявку на сайте;
  • Мы проверим заявку и проведем телефонное интервью;
  • Предложим тебе небольшое тестовое задание;
  • Проверим решение тестового задания и дадим обратную связь.
ХОЧЕШЬ ПОПАСТЬ НА СТАЖИРОВКУ?
ПОДАВАЙ РЕЗЮМЕ!
E-mail
Фамилия Имя Отчество
Резюме
Название файла CV_Имя_Фамилия.pdf
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности