Middle Researcher в команду Research (MobileHealth)
Вилка: 140-220к net за full-time

Формат: full-time или part-time (20 часов/неделю), удаленка (в тч не РФ) или офис в МФТИ

Описание:
Делаем MobileHealth решения для тех. гигантов на основе нейросетей. Наши решения сейчас работают на миллионах устройств разных компаний по всему миру.
Задачи нетривиальные, в них сильная исследовательская составляющая. Наша задача сделать модель, в продукт её упаковывает заказчик.
У нас курируемые и чистые датасеты + большой R&D опыт. Как следствие, мало MLops и Data Engineering задач, основной упор на качество и эффективность ML модели.
Тем не менее, инженерную культуру стараемся держать высоко: нужно разрабатывать инфраструктуру для быстрого тестирования очень разных гипотез. Плохой код создает трение в ресерче.
Проект на стыке трёх областей: Computer Vision, Time-Series Analysis и Edge Computing (в том числе комперссия модели: quantization, pruning, distillation etc.)

Какими задачами предстоит заниматься:
  • Кодить инфраструктуру для DL экспериментов в области CV, Time-Series и Model Compression.
  • Готовить и запускать воспроизводимые и продуманные вычислительные эксперименты.
  • Решать возникающие по пути инженерные и исследовательские задачи: эвристику придумать, написать кастомную архитектуру или лосс, проинтерпретировать неочевидные результаты итп.
  • Читать научные статьи по теме проекта.
  • Открыто и тесно коммуницировать с командой и заказчиком в устном и письменном виде на русском и английском.

Знания, умения, навыки:
  • Опыт в DL 2+ лет, желательно СV или сигналы.
  • Свободные Python, Linux, Git, работа на удалённом сервере.
  • Свободно изъясняться на pytorch, numpy, pandas, визуализировать данные.
  • Хорошая математическая база: линал, теорвер, матан.
  • Способность чисто и читаемо писать код.
  • Творческий подход, смелость в идеях и майндсет исследователя.
  • Понимание внутренностей нейросетей, подкованность в архитектурах, эвристиках и метриках.
  • Опыт в сжатии моделей приветствуется.
  • Опыт в публикации научных статей приветствуется.
  • Управленческий опыт приветствуется, на проект открыта одна лидерская позиция.
  • Отдельный респект за бэкграунд в digital signal processing.
  • Английский B2+

Условия:
  • Работа удаленно или из офиса в Долгопрудном.
  • Плоская структура, хорошие возможности для роста в тимлида.
  • Возможность работать парт-тайм.

Следующие шаги:
  • Оставить заявку на сайте
ХОЧЕШЬ ПОПАСТЬ В КОМАНДУ?
ПОДАВАЙ РЕЗЮМЕ!
Резюме
Название файла CV_Имя_Фамилия.pdf
Чем мы вам интересны как команда? Почему выбрали нашу вакансию? Можно несколько слов о себе и своих планах.
Прикрепите ссылку на репозиторий, связанный с темой вакансии.
Опишите кратко решение задачи и полученные результаты исследовательских проектов.
This website uses cookies to ensure you get the best experience
OK