Вилка: 140-220к net за full-time

Формат: full-time или part-time (20 часов/неделю), удаленка (в тч не РФ) или офис в МФТИ

Описание:
Делаем MobileHealth решения для тех. гигантов на основе нейросетей. Наши решения сейчас работают на миллионах устройств разных компаний по всему миру.
Задачи нетривиальные, в них сильная исследовательская составляющая. Наша задача сделать модель, в продукт её упаковывает заказчик.
У нас курируемые и чистые датасеты + большой R&D опыт. Как следствие, мало MLops и Data Engineering задач, основной упор на качество и эффективность ML модели.
Тем не менее, инженерную культуру стараемся держать высоко: нужно разрабатывать инфраструктуру для быстрого тестирования очень разных гипотез. Плохой код создает трение в ресерче.
Проект на стыке трёх областей: Computer Vision, Time-Series Analysis и Edge Computing (в том числе комперссия модели: quantization, pruning, distillation etc.)

Какими задачами предстоит заниматься:

• Кодить инфраструктуру для DL экспериментов в области CV, Time-Series и Model Compression.
• Готовить и запускать воспроизводимые и продуманные вычислительные эксперименты.
• Решать возникающие по пути инженерные и исследовательские задачи: эвристику придумать, написать кастомную архитектуру или лосс, проинтерпретировать неочевидные результаты итп.
• Читать научные статьи по теме проекта.
• Открыто и тесно коммуницировать с командой и заказчиком в устном и письменном виде на русском и английском.

Знания, умения, навыки:

• Опыт в DL 2+ лет, желательно СV или сигналы.
• Свободные Python, Linux, Git, работа на удалённом сервере.
• Свободно изъясняться на pytorch, numpy, pandas, визуализировать данные.
• Хорошая математическая база: линал, теорвер, матан.
• Способность чисто и читаемо писать код.
• Творческий подход, смелость в идеях и майндсет исследователя.
• Понимание внутренностей нейросетей, подкованность в архитектурах, эвристиках и метриках.
• Опыт в сжатии моделей приветствуется.
• Опыт в публикации научных статей приветствуется.
• Управленческий опыт приветствуется, на проект открыта одна лидерская позиция.
• Отдельный респект за бэкграунд в digital signal processing.
• Английский B2+

Условия:

• Работа удаленно или из офиса в Долгопрудном.
• Плоская структура, хорошие возможности для роста в тимлида.
• Возможность работать парт-тайм.

Следующие шаги:

• Оставить заявку на сайте