Вилка: 120-180к net за full-time

Формат: part-time (20 часов/неделю), удаленка, совместитель в МФТИ

Бонус: публикации в журналах и на конференциях по результатам проектов

Описание:
В Compression Group мы топим за широту применения AI. Мы используем SotA методы квантизации, дистилляции и прунинга нейросетей, чтобы уменьшить memory footrpint моделей и сохранить их качество. Мы помогаем нашим заказчикам снижать затраты на инфраструктуру, ускорять топовые сетки и адаптировать их под маломощные девайсы.

Мы приглашаем к сотрудничеству опытных ML-инженеров, которые интересуются SotA методами компрессии моделей и хотят углубиться в эту область: участвовать в R&D проектах, создавать новые методы и фреймворки.

Задачи:

• Предлагать и проверять гипотезы по сжатию сеток с минимальными потерями качества;
• Искать и анализировать статьи по теме проекта, обсуждать их с командой и заказчиками;
• Реализовывать SotA методы сжатия моделей и модифицировать их для достижения целей проекта;
• Проводить эксперименты, предлагать на их основе выводы и идеи по следующим шагам исследования;
• Логировать свои наработки и делиться ими с командой.

Знания, умения, навыки:

• Имеешь опыт работы с популярными архитектурами нейросетей (ResNet, UNet, Fairseq, BERT, ViT etc);
• Разбираешься в методах компрессии нейросетей (Quantization-Aware Training, Post-Training Quantization, Knowledge Distillation, Structured/Unstructured Pruning etc), читал и воспроизводил статьи по этим темам;
• Умеешь применять методы компрессии на практике и работать с профильными библиотеками (например, torch.quantization);
• Любишь научный подход, умеешь генерить и проверять гипотезы, выдавать воспроизводимые и достоверные результаты;
• Используешь по максимуму PyTorch, Git и свой любимый IDE;
• Умеешь работать в распределенной команде и пользуешься лучшими практиками совместной разработки.

Будет преимуществом, если:

• У тебя есть научные публикации;
• Ты умеешь выявлять потребности заказчиков и презентовать решение с точки зрения ценности для клиента.

• Следующие шаги:Оставить заявку на сайте (P.S. включи в резюме портфолио и открытые проект);
• Мы проверим заявку и проведем собеседование с командой;
• Возможно, мы предложим тебе небольшое тестовое задание.