Вилка: 120-180к net за full-time
Формат: full-time (40 часов/неделю), удаленка, трудоустройство в МФТИ
Описание:В Compression Group мы топим за широту применения AI. Для этого пишем на PyTorch SotA методы сжатия моделей: оптимизируем затраты на AI-инфраструктуру и готовим модели к трансферу на новые чипы/устройства/etc. После нас у заказчика снижаются косты, а в устройствах крутятся более точные SotA модели ((например, наши наработки помогли засунуть на девайсы FairSeq).
В команде молодые выпускники, работаем гибко и активно. Мы даем возможность расти и учим реальной работе над индустриальными исследовательскими проектами. Команда растет, проектов больше: ищем людей. Если ты готов с нами работать над новыми SotA и давать клиентам реальный Value – ждем твое резюме.
Задачи: - Ты обеспечишь проект идеями, будешь быстро их проверять, разрешишь ключевые вызовы проекта и обеспечишь рост целевых метрик качества;
- Ты будешь логировать результаты и артефакты экспериментов, готовить выводы на их основе, сделаешь свою работу прозрачной и прогнозируемой для команды.
Знания, умения, навыки: - Знаешь основные архитектуры NN, принципы оптимизации моделей DL (Quantization-Aware Training, Post-Training Quantization, Knowledge Distillation, Pruning etc).
- Умеешь применять методы сжатия нейросетей на практике и работать с профильными библиотеками (например, torch.quantization). Можешь с нуля реализовать модели и бенчмарки компрессии из статей на PyTorch;
- Умеешь улучшать SotA методы сжатия сеток для достижения целей поставленной задачи или работы в новых ограничениях;
- Знаешь про научный подход, умеешь генерить и проверять гипотезы, выдавать воспроизводимые и достоверные результаты;
- Продвинуто используешь Python; Git и IDE – твои ежедневные инструменты; не видишь преград в работе с удаленным сервером; умеешь радовать команду культурой кода и владеешь командными практиками разработки.
Будет преимуществом, если: - У тебя есть опыт написания и редактирования научных публикаций;
- Ты умеешь выявлять потребности заказчиков и презентовать решение с точки зрения ценности для клиента.
Следующие шаги: - Оставить заявку на сайте (P.S. включи в резюме портфолио и открытые проект);
- Мы проверим резюме и портфолио, подготовим персональное задание;
- Проверим задание и проведем собеседование с командой.