Контекст: для пользователей мобильного медицинского приложения необходимо реализовать модель, которая позволит пользователю загружать изображение и автоматически тегировать его
Решение: создана модель на основе OCR и модели распознавания языка
Итоги:
Решение интегрировано в бизнес-процесс заказчика:
- Снижение нагрузки на специалистов на 60%;
- Увеличение скорости проведения документа в бизнес-процессе на 10%;
- Снижение издержек в связи с потерянными документами на 5%.
Построено решения для автоматизации распознавания:
- Чеков и квитанций;
- Счет-фактур (invoice);
- Заказ-наряда;
- Договора подряда.
Для построения модели были использованы:
- Набор категорий медицинских анализов;
- База изображений медицинских анализов;
- Разметка изображений по категориям.
Результаты моделирования:
- Модель классификации изображений по категориям.
Заказчик: Медицина, Телеком
Технологический стек: OCR, TensorFlow, nltk, Python.
