Запрос:
Банк обратился к нам с задачей холодной разметки товаров на вне-банковских платформах. Требовалось собрать выборку объектов из открытого доступа, а также организовать их разметку для последующего построения ML моделей классификации.
Решение:
Организовали сбор данных с конкурирующих платформ с предварительной разметкой LLM моделями, а также процесс корректировки разметки с помощью Яндекс Толоки. Собрали как золотой сет для замеров качества, так и обучающий сет.
Сильные стороны команды:
Банк обратился к нам с задачей холодной разметки товаров на вне-банковских платформах. Требовалось собрать выборку объектов из открытого доступа, а также организовать их разметку для последующего построения ML моделей классификации.
Решение:
Организовали сбор данных с конкурирующих платформ с предварительной разметкой LLM моделями, а также процесс корректировки разметки с помощью Яндекс Толоки. Собрали как золотой сет для замеров качества, так и обучающий сет.
Сильные стороны команды:
- Сбор данных из открытых источников
- Формирование наборов выборок и задач в толоку под запрос заказчика
- Подготовка витрин данных для решения целевой задачи