Семинар лаборатории машинного интеллекта больше похож на небольшую научную конференцию, на которой сначала сотрудники лаборатории расскажут о теме в целом, затем о своих разработках и в конце будет общее обсуждение для заинтересованных. Семинар будет полезен всем, кто занимается машинным обучением и хочет расширить свои знания.

Для посещения семинара, пожалуйста, пройдите регистрацию!
Расписание семинаров
Ждите анонсов новых семинаров!
Прошедшие семинары
Все записи семинаров выкладываются на youtube-канале, а презентации на google-диске
07.11.2019 | МФТИ
Time Series в акселерометрии
19:00 | поточная аудитория Физтех.Цифры
Тамаз Гадаев
исследователь группы Time Series Analysis Лаборатории машинного интеллекта
"Машинное обучение в задаче восстановления траектории объекта по IMU системе".

Анастасия Мотренко
ведущий исследователь компании Forecsys
"Анализ временных рядов для мониторинга ручного труда".

Владимир Цепулин
инженер Samsung R&D Institute
"End-to-end approach for human activity detection with IMU time series".



*по техническим причинам видеозапись этого семинара отсутствует
22.11.2019 20:00 | ВШЭ R307
Создание студенческой научной группы и организация исследований
• Андрей Устюжанин (заведующий лабораторией методов анализа больших данных ВШЭ) - гибкий процесс и инструменты для реализации прикладных ML исследований

• Вадим Стрижов (профессор кафедры интеллектуальных систем МФТИ) - автоматизация научных исследований в машинном обучении.

• Денис Турдаков (заведующий отделом информационных систем ИСП РАН) и Ярослав Недумов (научный сотрудник ИСП РАН) - модель работы института системного программирования РАН.

• Алексей Гончаров (руководитель исследовательской команды MIL МФТИ) и Филипп Никитин (инженер-исследователь группы Computer Vision в MIL МФТИ) - MIL.ScienceClub. Подход к организации исследований в Лаборатории машинного интеллекта.

*скоро будет запись видео
06.12.2019 19:00 | 113 ГК МФТИ
Вызовы тематического моделирования

Сергей Кольцов (кандидат физико-математических наук, зам.зав. лабораторией интернет исследований ВШЭ) -
применение теории ренормализации в машинном обучении на основе энтропийного подхода

Евгения Веселова (исследователь группы NLP лаборатории машинного интеллекта) - Балансировка тем тематической модели

Василий Алексеев (исследователь группы NLP лаборатории машинного интеллекта) -
Банк тем
20.12.2019 17:30 | Офис МегаФон. аудитория 3.04 (адрес: Оружейный переулок, 41. вход со стороны садового кольца. Метро Новослободская)
Актуальные постановки задач Computer Vision
• Евгений Бурнаев (Skoltech, проф., рук. http://adase.group) - "Perceptual deep depth super-resolution and friends";

• Ярослав Кошелев (исследователь в группе обработки изображений и видео, исследовательский центр Huawei) - "Деконволюция видео с применением алгоритмов машинного обучения";

• Павел Остяков (ведущий инженер в исследовательском центре Huawei) - "Нейронные сети для повышения качества фотографий с камеры в смартфоне на примере задачи удаления отражений";

• Илья Жариков (Инженер-исследователь группы Computer Vision & Time Series Analysis в Лаборатории машинного интеллекта МФТИ) и Филипп Никитин (Инженер-исследователь группы, Лаборатория машинного интеллекта МФТИ) - Computer Vision & Time Series Analysis - "Video super resolution - вызовы и пути решения".
23.01.2020 19:00 | Офис МегаФона, аудитория 3.36 (адрес: Оружейный переулок, 41. вход со стороны садового кольца. Метро Новослободская)
7. Fundamental AI
Темы и спикеры:
  • Дмитрий Ветров (заведующий лабораторией компании Самсунг в ВШЭ) - неявные генеративные модели
  • Михаил Бурцев (заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ и руководитель проекта DeepPavlov) - обзор методов эволюционного поиска нейросетевых архитектур (NAS)
  • Тамаз Гадаев (junior researcher in MIL) - квантизация нейронных сетей
  • Филипп Никитин (research engineer in MIL) - компрессия нейронных сетей
13.04.2020 19:30 | Zoom
Прогнозирование спроса: задачи и приложения
Организатор семинара: компания GoodsForecast, которая последние 15 лет занимается разработкой и внедрением для бизнеса систем прогнозирования спроса и всем, что с ним связано – управлением логистикой, планированием производства и т. д. Среди клиентов компании торговые сети Окей и Верный, сеть АЗС Газпромнефть, производственные компании Knauf, Балтика, Philip Morris. GoodsForecast утверждает, что успешное решение таких задач, как прогнозирование спроса – это всегда объединение математической культуры с бизнес-экспертизой, и готовы рассказывать, как это происходит в реальных проектах.

Программа семинара:

  • Кейсы решения бизнес-задач. Рассказывает Андрей Лисица, генеральный директор GoodsForecast
  • Задача прогнозирования спроса и подходы к её решению. Рассказывает Даниил Каневский, директор по аналитике GoodsForecast.
  • Международный конкурс M5 Competition и возможность присоединиться к команде GoodsForecast для участия в нём. Рассказывает Евгений Голубятников, руководитель отдела исследований GoodsForecast.

Для посещения необходима регистрация.
29.04.2020 19:00 | Youtube
Использование библиотеки TopicNet для тематического моделирования

Технический лидер группы NLP,
исследователь лаборатории машинного интеллекта МФТИ Егоров Евгений расскажет об использовании библиотеки TopicNet для тематического моделирования, которая была разработана лабораторией и стала доступной для желающих заниматься моделированием.

Для посещения необходима регистрация, где на указанную почту в течение дня придет уведомление об успешной заявке и ссылка на трансляцию.
26.10.2019 | ШАД Яндекс
CV: OCR
Алексей Журавлёв (ABBYY) - Поиск бликов на изображении документов для определения пригодности к OCR "Fast Glare Detection in Document Images". Поиск бликов на изображении документов для определения пригодности к OCR "Fast Glare Detection in Document Images"

Владимир Дохолян - Методы детекции и бинаризации текста на изображении печатного документа как часть общего pipeline решения задачи OCR.

Илья Васильев - DDI-100: Dataset от Лаборатории машинного интеллекта для обучения устойчивых моделей распознавания символов на изображениях печатных документов.
11.10.2019
NLP: Topic Modelling
Константин Воронцов - о тематическом моделировании

Евгений Егоров и Евгения Веселова - Презентация open-source библиотеки TopicNet для автоматизированного построения тематических моделей на коллекциях любых размеров и последующей визуализации результатов моделирования

Виктор Булатов - Обзор лучших выступлений конференции RANLP и свежие идеи для решения прикладных задач NLP
Регистрация
Почта
ФИО
Регистрация на семинар
Вебинар 9, который пройдёт 29.04.2020 с 19:00 на Youtube
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Можете ознакомиться с материалами предыдущих семинаров
Благодарим за регистрацию!
Материалы доступны по ссылке
Остались вопросы?

Пишите нам на почту:
info@machine-intelligence.ru